数字化课堂

调查显示，部分企业表明将于未来12个月内，在供应链和运营领域对基于 AI 的 ERP 项目投资1300万美元，并在下一年追加1.55亿美元投资。

AI 已成为加速供应链转型的主要推手，大部分企业希望通过制定切实可行的 AI 战略，并将其融入业务流程和关键应用之中，以提升运营效率、业务韧性及员工工作效率：

• 在供应链计划流程中采用 AI 技术，51%的企业希望能在实时决策方面取得收益；

• 在供应链物流流程中采用 AI 技术，42%的企业希望能够缩短交付周期；

• 在制造流程中采用 AI 技术，45%的企业希望能够优化成本、降低环境影响；

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越来越多地嵌入到计划、运输和物流等特定应用中的 AI，是如何全方面重塑供应链的？接下来让我带领大家一起探索 AI 如何提高供应链的生产力和绩效。

利用标准(数值型)数据和非标准(大型语言模型)数据，AI可为企业构建精细化的预测模型，优化库存计划，实现动态需求预测。供应链协同(SCO)工具还可帮助整合各个环节中彼此孤立的信息，连同内外部数据，以加强信息流通，提高整体协同效率。

在风险管理上，AI通过分析供应链数据和新闻事件，能帮助企业提前识别潜在风险并制定应对措施，这不仅提升了企业的风险预警能力，也为决策提供了有力支持。

AI能够分析销售数据、市场趋势和外部因素，预测需求变化，生成未来库存需求的假设场景，让企业通过综合考虑供应商交付周期和成本，优化库存水平，并自动生成补货订单，以应对潜在的业务中断风险。根据历史数据和员工工作体验等因素，企业还能更精准地预测未来的劳动力需求，提高人力资源的利用效率。

在订单拣配和货位分配方面，借助AI分析产品属性、拣配频率和实时订单优先级，企业可以简化订单履行流程，提高拣配效率和准确性。

AI结合重量、数量、路线、天气和交付时间等关键变量，可为车队提供配送货物的最佳策略。它不仅能制定详细的货物安排计划，还能针对车辆故障或新的交货要求实时调整，从而提高车辆使用率，优化油耗情况，并通过分析历史货运数据、季节性趋势、市场动态、消费者行为等因素，预测未来的货运需求。

此外，AI还能生成和管理海关文件，进行自动化清关。它遵守国际贸易法律、关税代码和合规规则，能对货物进行分类、计算关税并及时更新凭证，减少错误和延迟，确保准确性和合规性。

AI 在供应链和运营上的应用远不止如此，从计划、仓储、物流，到网络设计、工厂车间，再到提高员工的工作效率，它已成为现代供应链管理中不可或缺的一部分。为打造抗风险的韧性可持续供应链，企业可借助 SAP Digital Supply Chain[供应链云]解决方案，全面管理和降低供应链中的业务风险，并利用内置 AI 技术的 SAP 供应链软件，交付卓越运营。

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TransInfo主营SAP ERP系统的咨询、实施、运维及开发，是SAP大中华区的金牌合作伙伴。国内做得较早的SAP ERP实施商之一，10余年来，TransInfo已持续为绿地控股（酒店管理集团）、顺丰控股、卡拉宝饮料、逸仙电商（彩妆品牌：完美日记）、上海仪电集团（国家智能智造示范单位）、圣德华星化工集团、高美清洁设备、汇东实业（迪士尼玩具供应商）、丰亮照明等超过600家企业客户提供全方位的信息化咨询与实施服务。

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