运用商业上的预测和分析，
能够帮助您做出正确的决策，赢得竞争！
SAP Analytics Cloud核心业务组件
为整个企业提供数据可视化分析辅助、可靠的洞察和集成式计划流程，帮助企业制定更加明智的决策。
智能分析云平台：集分析、计划与预测于一体的云端决策引擎
三位一体： 融合BI、增强分析与计划于单一平台，洞察、计划、行动同处闭环。
实时互联： 原生对接S/4HANA等数据源，无需搬数据，所见即当下。
AI洞察： 内置智能发现与自然语言查询，自动揭示数据异常，无技术门槛也能获得答案。
计划一体： 统一财务与业务计划模型，支持场景模拟，确保目标与执行对齐。
全员协作： 多角色围绕同一数据事实探讨，将洞察转化为决策共识。
智能商务分析：高效分析企业数据
利用直观的自助分析功能，挖掘整个组织的数据，为决策提供洞察。
• 自助式数据建模和数据准备：设置关键绩效指标、维度和层次结构，并自动整理数据，获取更深入的洞察。
• 数据挖掘和可视化：深入解析各种规模的数据，创建交互式可视化内容和数据故事，从中获取洞察，启发受众。
• 增强分析：利用机器生成的分析结果和洞察，完成数据驱动型决策的最后一步。
• 假设模拟：模拟任意场景，了解决策的影响，从而提升业务成果。
企业计划预测：强大的计划与预测模块
通过在同一款解决方案中创建并无缝连接财务和运营计划，用户能够制定集成式计划，实时预测，提升业务成果。
• 预测性计划：利用预测工具和机器学习工具，预测业务需求，通过可视化导航以及直观图表和自然语言探索结果，保持业务敏捷性。
• 全面预算与分析：借助 SAP S/4HANA、SAP SuccessFactors [HR 云] 解决方案和 SAP Integrated Business Planning for Supply Chain [集成业务计划云]，整合事务处理、分析处理和计划流程，跨所有业务线制定计划。
• 协作：通过任意设备在线发表评论并进行分组讨论，围绕数据点、报告和故事跨计划开展协作。
• 场景计划：通过统一的云界面，创建和修改统一互联计划模型的多个版本，实现由数据驱动的预算编制、预测和分析。
即时信息价值：随时随地多维信息获取
仅需几次点击，即可获得答案。SAP Analytics Cloud能够基于不同源的数据，生成准确的数据可视化，执行即时查询。
• 连接：实时连接或导入数据，从预置型和云数据源，覆盖全业务线，获得完整视图。
• 准备：对数据进行清洗与建模，利用内置的一流的数据整理功能。机器学习通过建议性的传输和自动流程提升速度。
• 分析：业务报表从来都不会雷同。基于关键业务领域，动态创建可视化故事。互动、钻取以获得详细信息。
辅助高效决策：组合式分析工具
通过支持用户轻松定制并组合各种分析应用，包括引导式分析应用、高级计划应用和智能应用等，企业能够提高决策的速度和质量。
• 设计灵活：定制分析和计划应用，满足整个企业的独特业务需求，自动发现核心KPI背后的业务驱动器。
• 功能丰富：提供商业智能、增强分析、预测分析、业务计划等功能，以及各种自定义部件，支持用户设计功能丰富的应用。
• 以业务为中心的解决方案：支持业务用户进行低代码/无代码应用设计，从执行由技术驱动的议程转变为开发以业务为中心的解决方案。
• 提高应用开发人员的工作效率：提供大量可重复使用的部件、灵活的模块化 API 和开放式连接器，提高应用开发人员的工作效率。
数字会议厅：推动决策层高效协作
SAP Digital Boardroom创新性的董事会议体验，通过独创性的、情境化的用户体验，邀请高管基于洞察进行互动，获得更有价值的结果。
• 模拟对财务和运营的影响，更加自信的进行决策。
• 360°全视角，关于所有业务线与运营，以可触摸的、联动式的显示屏将洞察可视化。
SAP Analytics Cloud常见问题
SAP Analytics Cloud是什么？适合哪些企业和场景？
SAP Analytics Cloud（简称SAC）是SAP基于SAP BTP的云端分析套件，把商务智能、增强分析、预测和计划整合在一个SaaS平台。它适合希望统一跨系统报表、开展自助分析、预算与预测的企业，尤其已使用SAP S/4HANA、BW/4HANA或SAP Datasphere的客户。SAC不是事务型ERP，不替代S/4HANA，而是分析、计划与决策层；中小企业可从标准报表起步，集团型企业可扩展到多组织计划与Digital Boardroom。
SAP Analytics Cloud和SAP Datasphere、BW/4HANA、S/4HANA自带报表有什么区别？
四者定位不同：SAP Analytics Cloud是分析与计划的前端应用层，负责可视化、自助分析、预测与预算；SAP Datasphere是云端数据仓库与数据湖层，负责数据集成、建模与语义层；BW/4HANA是本地或私有云的数据仓库；S/4HANA自带分析（CDS视图与Fiori）擅长事务系统内的运营报表。跨系统、跨数据源的统一分析与计划用SAC；需要统一数据底座先建设Datasphere或BW/4HANA；只看S/4HANA实时运营数据可直接用嵌入式分析。它们通常组合使用，而不是互相替代。
SAP Analytics Cloud能连接哪些数据源？能做到S/4HANA实时分析吗？
支持。SAC提供实时连接和导入两种模式：实时连接可直接对接S/4HANA的CDS视图、BW/4HANA、SAP Datasphere、SAP HANA及OData服务，查询下推到源系统、不复制数据；导入模式适合文件、第三方云应用和需要离线建模的场景。实时分析的性能取决于源系统、网络与查询设计，复杂场景建议先在Datasphere或BW完成语义建模。具体连接器与版本支持以SAP官方清单为准。
SAP Analytics Cloud的计划（Planning）能力能做什么？适合预算和预测吗？
能。SAC的计划模块支持统一财务与业务计划模型、驱动式预算、滚动预测、多版本场景模拟、分摊与数据动作，并可把S/4HANA实际数、SuccessFactors人力数据和IBP供应链计划纳入同一计划流程。它适合预算编制、滚动预测、销售与运营计划（S&OP）及跨部门协作；复杂集团合并或高并发计划场景需要评估模型设计、权限与性能。计划项目通常比报表项目需要更长的业务梳理与测试周期。
SAP Analytics Cloud是否支持AI（Joule/Smart Predict）？
支持。SAC内置Smart Predict（分类、回归、时间序列预测）、Smart Insights和自然语言查询，并逐步引入Joule辅助的分析与计划场景，帮助业务人员用自然语言提问、发现异常和生成预测。AI功能的可用范围取决于订阅版本、授权（如AI单元）与所在区域，部分能力需要配合SAP BTP使用。建议在选型时明确需要的是内置预测、自然语言问答还是生成式AI，并验证数据质量与权限边界。
SAP Analytics Cloud的实施周期和费用如何确定？
费用由订阅（用户角色、数据容量）、实施服务、数据集成与模型建设共同决定，没有统一的公开报价。实施周期通常为标准报表2–6周，计划与预测项目2–4个月，涉及多源数据治理、复杂权限或集团推广的项目会更长。主要变量是数据就绪度（源系统质量与语义层）、报表与模型数量、计划流程复杂度和上线范围。建议先做数据与场景盘点，再按用户角色、数据量和实施范围分段报价。
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