数字化课堂

众所周知，“计划”是整个供应链运营的“大脑”，从需求侧到供给侧，统筹协调管理着企业业务运转的方方面面，包括时间安排、资源分配、交付节奏等等。然而，计划又是一个很笼统的业务名词，诸如需求计划、库存计划、产销平衡计划、主计划、排程计划、物料需求计划、分仓调拨计划、物流计划等等，都是计划的具体分支领域。

依据 Gartner 的定义，供应链计划（SCP，Supply Chain Planning）是 “优化从供应商到客户的商品、服务和信息交付的过程，以平衡供需……提供计划、假设情景分析和实时需求承诺” ，可以看到，它便完整地包含了上述的各具体分支领域的计划。

同时，在 SAP 的“从设计到运维”（D2O，Design to Operate）的供应链管理实践体系下，依托 SAP 数字化供应链端到端计划产品的支撑，包括 SAP IBP（Integrated Business Planning）与 S/4HANA PP/DS（Production Planning and Detailed Scheduling）等，SAP 形成了如下的 SCP 供应链计划全景概览图，这也是众多国内外优秀企业在供应链计划架构上的最佳业务实践：

正如前文所提到的，伴随着 AI 技术的蓬勃发展，特别是随着 SAP 商业 AI 在供应链领域的深度内嵌应用，在上图所示的 SAP 产品所支撑的完整供应链计划领域，已经越来越多成熟的 AI 应用场景丰富起来，总体概括起来如下：

SAP IBP 提供基于 HANA Cloud 的自适应自扩展的数据中心，根据实际的计划运行需要，弹性地分配计算节点及资源大小。

SAP IBP 利用 AI 技术，通过机器学习模式化地识别主数据的定性与规则，监控并管理主数据，例如字段名称、长度大小、字符形式、内容完整度等可能的问题，并建议如何修复错误的主数据，大大提升用户处理基础数据的效率与准确度。

SAP IBP 利用 AI 技术，通过机器学习例如 K-Means 的聚类方法自动帮助分析数据，例如 ABC、XYZ 等数据分类识别，从而帮助计划员在处理海量数据的分类分析、供应链细分等工作时提升工作效率与准确度。 

SAP IBP 利用 AI 技术，通过内嵌在需求计划（Demand）模块中的高阶算法，例如在中长期统计预测上的梯度提升决策树（GBDT，Gradient Boosting Decision Tree）、多元线性回归 (MLR，Multiple Linear Regression) 、带季节的多元时序滚动预测（ARIMAX，SARIMA）等，以及在短期时间内的需求感知（Demand Sensing）等，充分利用内外部的多元信号与数据，输出更多智能的预测结果，帮助提升预测准确度。 

SAP IBP 利用 AI 技术，在优化库存水平时，基于多阶的供应网络，通过机器学习等算法，分析历史数据，并预测包括需求波动、供应波动、提前期等的不确定性及相关影响因子，从而依据这些信息做出更准确的安全库存及库存水位的建议，提高库存管理的准确度。

SAP IBP 利用 AI 技术，建模供应计划的模型，利用多元（包括整数型）线性规划等优化器算法来进行基于成本或利润优化的供应计划，从而帮助计划员全局地综合地考虑多类约束条件，创建更适应变化的受约束的供应计划，提高计划效率与计划的准确度。

SAP IBP 利用 AI 技术，通过机器学习例如 K-Means、DBSCAN 等聚类分析方法，帮助计划员自动检测警报阈值，无需提前知道准确的告警触发门限，自动侦测新的告警，释放计划员的双手，有效控制告警数量，提高供应链全局可视与预警的准确度。

SAP IBP 利用 AI 技术，通过将机器学习用于批量处理作业，例如主动自适应地识别作业异常值来检测性能问题，可帮助检测作业持续时间中的异常，并允许查验作业计划，提高 IT 人员及时发现并处理系统问题的能力。

SAP S/4HANA 利用 AI 技术，利用多元（包括整数型）线性规划、遗传算法等优化器算法来对生产计划及生产序列进行再次的优化，例如基于产线机台资源到时分秒的能力、物料齐套、模具切换等约束条件，帮助现场的生产计划员更高效更准确地快速调度生产计划，减少生产异常与生产损失。

除此之外，基于 SAP BTP（SAP Business Technology Platform），客户也可以扩展更多的 AI 应用，并无缝与 SAP IBP、S/4HANA PP/DS 等产品进行数据交互。

优秀的企业已经开始行动。例如狮牌饮料 Lion、达能食品 Danone、阿拉乳业 Arla、英伟达 Nvidia 等，均已充分利用 SAP IBP 等供应链计划平台，通过适配自身业务模式与业务需求的 AI/ML 等计划算法，帮助企业提升计划工作的效率，同时改善相关的计划指标。

SAP 也期待与更多客户探索 AI 在供应链计划领域上的应用，借助 SAP 商业 AI 的能力，打开新时代供应链计划的更多可能。

SAP ERP大中华区金牌实施厂商-TransInfo

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