数字化课堂

从 ChatGPT 到 Sora，AI 的发展速度越来越快。显然，依托大数据模型的人工智能技术已经全面渗透到人类社会的经济活动中，涵盖文字、声音和图像等多个领域。根据 IDC 的预测，“到2024年，福布斯全球头部2000家公司的60%将广泛应用AI来辅助处理跨业务领域的智能应用，包括市场、法务、人力、采购以及供应链”。AI的应用范围和深度势必会不断增强。

作为企业运营管理背后的大师，SAP 紧跟时代步伐，始终重视 AI 技术带来的巨大赋能。而在供应链管理领域，随着企业供应链建设步伐的迈进，从传统的业务单点交互式供应链向先进的业务融合协同的韧性柔性供应链发展，SAP 便是以“大供应链”为业务视角，覆盖了研（设计，Design）、产（制造，Manufacturing）、供（计划，Plan）、销（交付，Deliver）、服（运维，Operate）各层面的企业业务流程，最终形成完整的“从设计到运维”（D2O，Design to Operate）的业务闭环，来支撑企业核心资源管理（ERP）的高效运转，如下图所示：

而在这个 D2O 的过程中，随着 SAP 商业 AI 的飞速发展，AI 技术也已经越来越多地被嵌入并实实在在地应用起来。

首先，从整体特征来看，供应链管理上的 AI，秉承 SAP 产品一贯的优秀表现，其具有明显的三大特点：

• 内嵌能力：站在 SAP 的肩膀上，通过同平台架构下的技术深度融合，而非“插件外挂”，让 AI 的能力成为供应链管理产品上的原生能力，让用户可以在供应链管理流程上的各节点无缝地使用 AI，全面提升 AI 对业务的支撑力度；

• 业务相关：AI 能力在供应链管理产品上的深度融合，让 AI 能快速识别供应链相关业务流程及相关数据，让智能化更聚焦于本次业务的上下文，提供与该业务更相关也更准确的建议；

• 责任遵守：由于供应链数据与管理能力是企业的核心竞争力，AI 能力体现在其严格地遵守企业数据管理的道德与规则，包括企业、行业及国家等不同层面的数据安全与数据隐私要求；

其次，从具体的业务场景上来看，SAP 在 D2O 的整体供应链管理业务流程中已经嵌入越来越多的 AI 应用，形成了非常强大的智慧供应链管理实践，目前已经具有的用例：

在设计领域，SAP 利用 AI 来帮助设计与研发人员在繁复的设计数据间，包括结构化与非结构化例如 2D/3D 等图像，更高效地发现数据的联系与规律；同时，通过监测到的信号，及时地与相关系统或模块进行数据自适应地检查与配对，从而更高效地处理在设计时的产品、成本、项目管理等信息。

在计划领域，SAP 利用 AI 在需求计划、S&OP 产销平衡计划、库存优化、供应计划等领域上大量场景，包括高级预测、时序数据分析、多阶库存优化、供应优化器、自适应预警等，帮助不同的计划员更高效更智能化地处理本职工作，提高计划的准确性。

在制造领域，SAP 利用 AI 在图像识别、数据处理等方面的优秀能力，可以快速自动化地检查并识别当前制造过程中的数据问题，例如外观等质量表现，以及快速地自动调度与派工，提高操作员的工作效率以及机器设备的综合效率（OEE，Overall Equipment Effectiveness）等表现。

在交付领域，SAP 利用 AI 在仓储、物流等高数据量与高并发的业务领域上的独特优势，例如分析历史数据并预测未来数据规则，从而主动建议仓管等操作员更全局、更智慧的操作建议，包括产品上下架、路由规则等，提高仓储物流整体的工作效率。

在运维领域，SAP 利用 AI 在资产管理、现场服务管理等以设备及维护人员为对象的业务领域中快速识别它们的当前表现，例如一些具像化以及一些非具像化包括图像、IoT 物联网信号、文本等，从而利用机器学习等算法监测并优化处理建议，例如预防性维修、派工优化等，提高资产使用及运维人员的工作效率。

最后，从优秀企业的实践来看，AI 在 SAP 供应链管理 D2O 流程上的应用，也在诸多国内外企业上获得了成功，提升了这些企业在各自领域上的高效智能化的供应链管理能力，例如：

• 达能食品 Danone，借助内嵌于 SAP IBP（Integrated Business Planning）上的机器学习预测算法帮助更智能地做出需求预测，包括 COVID-19 疫情等事件影响的考虑；

• 阿拉乳业 Arla，借助内嵌于 SAP IBP 上的需求感知的 AI 能力，在英国地区提升整体预测准确度超2个多百分点，同时减少了约10%的工作任务量；

• 德国汽车车身制造商 Smart Press Shop ，借助 内嵌于 SAP DMC（Digital Manufacturing Cloud）上的 AI 能力，能够实时评估材料质量，并调整机器性能，优化下游的物流和运营流程。

未来已来，SAP 通过 AI 技术在 D2O 供应链管理流程上的不断深化应用，将机器学习、人工智能等高新技术实实在在地与供应链日常运营业务进行深度融合，无论您是设计师、计划员、生产员、交付专员还是运维人员，抑或是相关的业务领导人员，都能从中获得 IT 助力，提升工作效率，更加智慧地做出业务决策。

优秀企业已经开始行动，SAP 期待能够携手各企业，在日新月异的技术时代，借助 SAP 商业 AI 的力量，不断探索、不断应用，驱动企业供应链管理业务的更加智能化，促进供应链管理能力的提升。

SAP ERP大中华区金牌实施厂商-TransInfo

TransInfo主营SAP ERP系统的咨询、实施、运维及开发，是SAP大中华区的金牌合作伙伴。国内做得较早的SAP ERP实施商之一，10余年来，TransInfo已持续为绿地控股（酒店管理集团）、顺丰控股、卡拉宝饮料、逸仙电商（彩妆品牌：完美日记）、上海仪电集团（国家智能智造示范单位）、圣德华星化工集团、高美清洁设备、汇东实业（迪士尼玩具供应商）、丰亮照明等超过600家企业客户提供全方位的信息化咨询与实施服务。

面向本地企业：

斯凯普斯服务网络遍布华东华南和华北，在上海、广州、深圳、无锡、成都、长沙、北京等国内重点地区与城市皆设有分支机构或服务团队支持，支撑本地企业实现数字化转型，提供最迅速的本地服务，多年来，斯凯普斯的客户已遍布全国各地，并持续提供支持，如有相关需求，欢迎咨询交流。